Ebook Herunterladen Rico, Oskar und der Diebstahlstein (Rico und Oskar 3), by Andreas Steinhöfel

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Andreas Steinhöfel wurde 1962 in Battenberg geboren, arbeitet als Übersetzer und Rezensent und schreibt Drehbücher – vor allem aber ist er Autor zahlreicher, vielfach preisgekrönter Kinder- und Jugendbücher, wie z. B. »Die Mitte der Welt«. Für »Rico, Oskar und die Tieferschatten« erhielt er u. a. den Deutschen Jugendliteraturpreis. 2009 hat Andreas Steinhöfel den Erich-Kästner-Preis für Literatur verliehen bekommen, 2013 wurde er mit dem Sonderpreis des Deutschen Jugendliteraturpreises für sein Gesamtwerk ausgezeichnet und 2017 folgte der James-Krüss-Preis. Andreas Steinhöfel ist als erster Kinder- und Jugendbuchautor Mitglied der Deutschen Akademie für Sprache und Dichtung.

Produktinformation

Taschenbuch: 336 Seiten

Verlag: Carlsen (21. Februar 2014)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3551312893

ISBN-13: 978-3551312891

Vom Hersteller empfohlenes Alter: Ab 10 Jahren

Größe und/oder Gewicht:

12,1 x 3 x 18,7 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.7 von 5 Sternen

55 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 10.927 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Ich habe diesen Artikel zur Selbstnutzung erworben.Die angegebene Bestellmenge stimmte mit der Versandmenge überein.Die Lieferung erfolgte innerhalb des bei der Bestellung angegebenen Zeitfensters.Die Qualität der Ware entspricht meinen Erwartungen, sodass ich dieses Produkt behalten werde.Ich empfinde den Preis als angemessen.Folgende Eigenschaften haben mich überzeugt.Ich habe das Buch für meine Tochter gekauft und wir lesen es gemeinsam mit Begeisterung.Es ist ein Muss für alle Fans von Rico und Oskar, die schon die ersten beiden Teile kennen, aber, da es sich um eine eigenständige Geschichte handelt, ist es auch für Neueinsteiger interessant.Die Geschichte ist spannend und sehr humorvoll aus der Sicht von Rico, dem Ich-Erzähler, geschrieben.Man sollte es auf jeden Fall gelesen haben, bevor man die Verfilmung im Kino sieht.Ich empfehle diesen Artikel weiter und würde ihn bei Bedarf noch einmal kaufen.

Ich kenne alle 3 'Rico-Bücher' und bin total begeistert von ihnen. Sie sind absolut witzig durch die Schilderung der 'Bingo-Kugeln' in Ricos Kopf, spannend zu lesen und einfadch nur klasse. Selbst mein eigentlich 'lesefauler' Sohn hatte sie in Rekordzeit verschlungen. Habe die Bücher an Feunde ausgeliehen und sie mit Begeisterung über den Inhalt zurück bekommen. Die meisten haben sich die Bücher nun selbst gekauft.

Wir haben bereits Teil 1 und 2 von Rico und Oskar. Meine Tochter liebt diese Bücher. Spannende Geschichte über einen kleinen, ganz besonderen Jungen

Die Geschichte reicht nicht ganz an das erste Buch heran, aber dennoch eine anrührende Geschichte, die einen Einblick vermittelt, das auch anders Tickende liebenswert sind!

Mein Sohn hat in der Schule ( Gymnasium 5. Klasse ) das Buch Rico, Oskar und die Tieferschatten gelesen und durchgesprochen. Darüber wurde auch eine Klassenarbeit geschrieben. Er fand das Buch so toll, das ich ihm die anderen 2 auch bestellt habe.

Für mich der beste Teil der Geschichte von Oskar und Rico. Spannend, berührend und von unheimlicher Sprachkreativität. Und dazu noch sehr witzig. Neben der aufregenden Suche nach einem Stein erfährt man viel über das Leben, Denken und Sterben.

Als mein Sohn mit dem ersten Teil aus der Schule kam und er erzählt hat worum es geht war ich neugierig. Mittlerweile hat nicht nur mein Sohn alle drei Teile gelesen, sondern ich auch und ich muss sagen dieses Buch ist toll geschrieben und ich musste mehrfach laut lachen. Wärmstens zu empfehlen!!!

Ich habe nicht viel gelesen in meinem Leben, aber diese Buchreihe haut mich um vor Lachen. Diese beiden Kerle sind top und man kann sich so richtig rein denken in die Geschichten.Wer seinem Kind was Gutes tun will, liest zusammen mit ihm diese Bücher.

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Download Ebook SQL Server 2017 Machine Learning Services with R: Data exploration, modeling, and advanced analytics (English Edition)

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Tomaz Kastrun is a SQL Server developer and data scientist with more than 15 years of experience in the fields of business warehousing, development, ETL, database administration, and query tuning. He holds over 15 years of experience in data analysis, data mining, statistical research, and machine learning. He is a Microsoft SQL Server MVP for data platform and has been working with Microsoft SQL Server since version 2000. He is a blogger, author of many articles, a frequent speaker at the community and Microsoft events. He is an avid coffee drinker who is passionate about fixed gear bikes. Julie Koesmarno Julie Koesmarno is a senior program manager in the Database Systems Business Analytics team, at Microsoft. Currently, she leads big data analytics initiatives, driving business growth and customer success for SQL Server and Azure Data businesses. She has over 10 years of experience in data management, data warehousing, and analytics for multimillion-dollar businesses as a SQL Server developer, a system analyst, and a consultant prior to joining Microsoft. She is passionate about empowering data professionals to drive impacts for customer success and business through insights.

Produktinformation

Taschenbuch: 338 Seiten

Verlag: Packt Publishing (27. Februar 2018)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1787283577

ISBN-13: 978-1787283572

Größe und/oder Gewicht:

19 x 2 x 23,5 cm

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I am currently working on the Data Science professional program by Microsoft and am taking the Analyzing Big Data with Microsoft R for one of the course options (note: this book isn't required for the class--I just like having reference books that supplement what I'm learning). I've bought several R programming books but this is the first and so far, only, book I've been able to find about SQL Server Machine Learning Services with R.I've read through 5 chapters already and I wish I had it months ago when I was getting started programming in R because I had issues here and there with my machine set-up and the book covered some of the problems I had.If you're new to R programming and machine learning--I'd recommend reading other books that go more into detail about the specifics of the R language, data preparation, modeling, etc. This book doesn't go into the R programming language enough for someone new to the subject to get a handle of the kinds of objects in R, what you can and cannot do with each, etc. Nor does it go into the differences of the different types of regression, how to interpret data to determine features to include/not include in your model, etc.The book does a great job of going through everything in the machine learning process in a SQL Server environment from setup to deployment. I'm glad I've got it on my desk.

Many of the code examples in the book will not run. I'm using SQL Server 2017. Also, in almost all cases the author states the high level purpose of some code, presents the code, but gives little or no explanation of how the code works. I'm very disappointed.

I am one of the program managers who worked with the release of this feature in SQL Server. (I received a copy this book from the author in exchange for my honest opinion). This book does an excellent job at providing an end-to-end guide to SQL Server Machine Learning Services, covering the feature in the context of the full data science process. It targets the different roles involved in a successful deployment of a Machine Learning project and contains very useful content for each of those roles. The roles I am referring to are Data Scientist, data engineer and database administrator. Another thing that makes this book practically very useful is that the authors provide the code files covered per chapter. This makes this book a great training material for anyone who wants to thoroughly learn how to leverage R and Python in SQL Server.

I got this book for free for my honest review. I agree with other reviewers on the pros of this book. Unlike other general R books, this is specifically designed for SQL Server. The usage of this book is straightforward. The book is written in a smooth way in terms of context.This book is not beneficial for someone who wants to learn R or statistical learning. For example, the definition of NOVA is not given but how to use it is illustrated in the book in terms of coding as well as the result with sample data!However, I feel this is written in a hurry. There are lots of formatting issues that editor forgot to correct. Lots of figures have no title,... and the text and script of codes are brought together without proper spacing...

I am one of the Microsoft developers that contributed to some features described in this book (I got this book from the author, for free, but that doesn't have an effect on my review). Therefore, before reading this book, I didn’t expect to see much I didn't already know. However, I was pleasantly surprised. This book not only tells a complete story – which starts from basic things such as installation, user creation, permission setting and goes all the way to extended features such as Polybase – but also comes with a lot of practical examples that can be utilized in various scenarios. To me that’s the most valuable part, as I am not a data scientist (I did study R for my work but never solved any real problems with it) and I am happy to see that using our product people can do so many things with their data! The book also introduces functionalities from different Microsoft products which help the data scientists on machine learning/data mining tasks (some of them I only heard of and never used myself, and it is very helpful to see detailed instructions and screen shots). Following this book step by step, one can easily learn how to use all those tools and mine their data. I especially like the organization of the chapters – from basic to advanced, each chapter clearly defines prerequisites, provides instructions and examples and gives precise comments. IMHO this book is a good reference for people trying to create their data science solutions.

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